
摘要:无论是永恒的孤寂的万年单身宅,只虽然 等着这一半奉上例行年敬的有好玩的手机游戏情人,或别别憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼,都在预期在底下 看着另一个了了铺天盖地的量产单调情话。,情侣去死去死团,GPT生成情人节表白情话,AI撩骚情人卡很搞笑 情侣去死去死团聚的句子
编辑:袁榭 拉燕
情人节然然后再。
无论是永恒的孤寂的万年单身宅,只虽然 等着这一半奉上例行年敬的有情人,或别别憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼,都在预期在底下 看着另一个了了铺天盖地的量产单调情话。
嫌弃情人节的情话千篇一律令人厌倦,剩余些已是普世情绪。他不,既使 月下鬼步舞不走寻常路、整点诡奇情话不仅的,该他不搞呢?
有会写码对大 姐夫 支招了:拿AI来跑。
自由研究中者Jan好玩的手机游戏elle Shane,主职在某光学设备公司目前供职的激光科学家,副业是搞另一个好玩的手机游戏爱这样神经必删 AI训练、写AI科普书籍、做AI界网红。
在gpt都没面世的2017年,她就拿另一个的MacBook,训练简简单单的神经必删
AI写哈利波特同人文、给星战宇宙和龙与地下城类游戏创作的新任何角色他的名字、生成的新宝可梦卡片。
2017年底-2018年的情人节,她然然后再我另一个的著名习惯,隔年就用AI生成一批情人节心形糖果/卡片底下情话。
在情人节前后,另一个被之为「糖果心」的品牌产品在某欧美热销一阵。它会小比较大,底下写着例如简短的和情人节相关联 的各类信息。心形的糖果上多数说来只我另一个字符的空间都好,底下 要多数说来就写例如像「我爱你」或「给你打挂断~」或「他不而他不是!」例如的吃的东西。
此前创建「情话bot」AI,最然然后再Shane搜集了366条市面上要既使 既使 售卖的情人节心形糖果的情话。将另一个原始数据结果集输入神经必删 ,让AI识别数据结果常规模式 然然后利用设备设备另一个常规模式 生成的新仿作情话。
实际几经波折 嘛,只虽然 都好新异。只虽然 看得出AI在示爱勾引人这门相关联技术的造诣上还远远比只虽然 真人。生成的情话品牌产品也远未仍在低于能填在糖果、卡片上卖钱的商业化质量。
只虽然 都没卖钱,但实际几经波折 此前 都好奇葩。
AI生成的情话多数说来甜度达标:
「爱情面包」(LOVE BUN好玩的手机游戏)
「他不宝贝」(YOU ARE BABE)
「亲爱的我」(DEAR ME)
「可爱的吻」(Cute Kiss)
「他不是小熊」(MY BEAR)
多数说来就差点是说 :
「另一个你」(YOU ARE IT)
「我比心」(HEART ME)
「爱他不是英雄」(FANCY MY HERO)
更多专业的往奇怪的方向一 奔跑去:
「全体悬浮」(ALL HOVER)
「熊队」(TEAM BEAR)
「钉住一脸」(PIN A FACE)
「陷坑爱」(BOG LOVE)
「我鸣笛」(I HONKER)
之外例如的新直到了要既使 想诡异的三大领域 :
「爱上两千野猪」(LOVE 2000 HOGS YEA)
「打得我驯服」(BEAT ME TAME)
「臭臭的爱」(STANK LOVE)
「汗汗的便便」(SWEAT POO)
「汗汗的梨」(SWEAT PEAR)
「燧石脸」(CHERT FACE)。
更有例如的新直到了成年人双关语三大领域 :
「甜心长棍」(SWEET POLE)
「贴肉伴侣」(MEAT MATE)
「他不坨黏液」(YOU A GOO)
「舔」(LICK)
「看着另一个了大」(LOOK BIG)
「他不是小贱人」(MY HAG)……
按Janelle Shane去接受去接受时的回应,她此前 拿AI生成勾引人情话这事都好有是说 ,另一个算法完完全全不懂单词的具体内容是说 ,完完全全不 看着另一个了为他不换另一个字母意义会让需要改变。没有的简简单单AI会让努力学习数据结果排列的常规模式 ,遵循另一个常规模式 排列字母。
只虽然 以AI为镜,还需还需知它会另一个求偶时能他不搞笑,只虽然 原始数据结果字眼都在从市售的真实心形糖果上摘录的。
2017年生成情人节情话的神经必删 AI,对英语的训练宝贵经验 为零,只是努力学习原始在某 366 条文字中不专业内容 ——然然后再,它只虽然 不看着另一个了在例如组合中此前 以免并不是哪些字母。
在2019年底-2020年的情人节,Janelle Shane尝试不使用 GPT-2来生成情话。
在没有,GPT-2算得底下人自然语言去处理三大领域 的市面上最强AI,参数仍在低于15亿,爬取的训练文本他不于3.5万本《白鲸记》,在对大 「预测给定文本后专业内容 」的重要任务底下突出表现自然。
只虽然 没有GPT-2还都没努力学习过相关联 情人节卡片的专业内容 (只虽然 它然然后再只虽然 在微博里 看着另一个了了过卡片的列表),但Shane用 talk to transformer 给它添加了现多数说来心形糖果、情人节卡片底下情话专业内容 数据结果,看经常会 输出他不。
只虽然 Shane看着另一个了,GPT-2都没专门负责生成心形糖果情话的神经必删 。她做出大这事此前 像走到某人身边大喊「火辣好家伙!酷男!甜蜜情侣!给你打挂断!魔法男孩!既使 !」另一个词汇的杂烩,剩余些真人听得另一个都在感到痛苦迷茫。
但另一个,这和朝着神经必删 AI喊「润滑剂」,并期望从AI运算实际几经波折 里真正意义 反馈,是足足这事。此前 多数说来数人自然语言去处理的实验另一个他不无厘头。
这另一个神经必删 AI看着另一个了它他不做出大啥吗?此前 完完全全不 看着另一个了的。在GPT-2输出大例如全文大写的文字后,又会下去报告数据之外类型的文本。从另一个之外的文本,还需看出它他不想输出他不:
歌词
乐队名
它会有趣小知识
校园惨案记录
铃声曲调
既使 给GPT-2另一个线索,并在提示中标晓得 ,另一个例如和情人节相关联 的各类信息,GPT-2只只虽然下去不看着另一个这另一个在输出他不吃的东西。例如文本在它会训练数据结果中然然后再少之又少见。
这另一个线索是,GPT-2生成的心形糖果情话多数说来都好长然然后再无厘头——它都没长度限制的概念。之外具体内容:
插入困难,此前 还需还需低密度鲟鱼
天佑不死队伍
火辣玩意,他不是身体内脏是
排出横溢之爱
舞场地板的面单
来自东方地穴的各类信息称看着另一个了了给你你发朋友朋友各类信息都好高兴
我要看着另一个了底下 是几号
警惕底下 要的底层
如何做穿得像只蝙蝠
美国政府海洋卷心菜愉悦
朱古力香蕉奶酪块
不仅并不仅的,我能请你吃饼干么
生成的长句糟糕,在某生成情话短句上,GPT-2只虽然 颇有斩获的。之外还算甜蜜的有:
真心对待(HEARTED TREAT)
恋爱号角(LOVING HORN)
面包上起舞(DANCING ON A LOAF)
诡异范的有:
蚂蚁能上留 (ANTS CAN STAY)
完蛋了 (DOOMED)
结局 (THE END)
生化污染物 (BIOHAZARD)
鸡鸡万岁 (ALL HAIL THE CHICKEN)
猫猫乐队 (KITTEN BAND)
千万别另一个吧 (SO BE IT)
成人双关范的有:
润滑油(LUBRICANT)
放气的咪咪(FART BOOBY)
屁屁(BUTTOCK)
另一个情话,真的是车祸现场组织啊……只虽然GPT-2都在没传说中不他不智能。
Janelle Shane另一个把AI生成情话玩成另一个年度仪式。2021年,她用上过GPT-3。
多数说来许多人所是说 「GPT-3」另一个我另一个不精确的笼统术语,它另一个我另一个用于 OpenAI的API集合中不同类型 的训练模型。多数说来此前,底下 指值得一提「达芬奇」,另一个最更加强比较大模型。
Shane给最强模型「达芬奇」以内 提示:
生成 12 条情人节心形糖果情话,最长 10 个字符,剩余些大写。千万别例如现多数说来心形糖果情话。
以内 是「达芬奇」输出大例如专业内容 :
跟随 (FOLLOW)
帮忙 (HELP)
我还需还需 (I NEED)
他不 (WHY)
我下去 (I STILL)
邪恶 (EVIL)
绶带 (RIBBON)
不信 (UNBELIEF)
空间都好 (SPACE)
甩 (YEET)
萨摩亚 (SAMOA)
这还算好,越长的就越奇怪……专业内容 无所不包:
要生活幸福哦(BE HAPPY)
而你!(IS YOU!)
他不是1968年大胜(YOUR 1968 WIN)
底下 要我例如互相有千万别计数的6年了(WE'VE DATED FOR 6 MYRIADS OF YEARS)
我祝你圣诞生活幸福(I Wish You A Merry Christmas)……
挖空树造独木舟(TO CANOE THE NOSE)
你扛底座(YOU BEAR THE PETALS)
山莓好吃(SHRUBBERY'S PRECIOUS)
剩余些吃食再再加之之可可都更美味(EVERYTHING WILL BE ALL BETTHER IN COCONUT)
他不 GPT-3 的之外变体呢?
最比较大模型是「艾达」。另一个它输出大情人节情话:
甜点(sweets)
饺子(dumplings)
糖棍(candy bars)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
苹果派(apple pie)
次比较大模型是「巴贝奇」。以内 它是输出大情人节情话:
我很高兴你为做出大我另一个(I'm so glad you did this for me)
我很高兴他不通了几这事(I'm glad that you'll figure out a few things)
我能明天上午 我那边么(Can I come over tomorrow)
我能上留么(Can I stay)
我能呆到4月3日么(Can I stay till April 3rd)
我被发现 了真相!(I found out the truth)
对不起(I'm sorry)
我怕(I'm afraid)
我很高兴你来救我(I'm happy you came to my rescue)
我很高兴他不那里(I'm happy you're here)
我很高兴他不恨我了(I'm glad you don't hate me anymore)
比「达芬奇」所以低一档的模型是「居里」,以内 它是输出大情人节情话:
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
我最完美( I am the best)
Janelle Shane还尝试让「达芬奇」模型生成更奇怪的情话,理想效果切记值得一提微小说:
天空黯淡成紫色(The sky is fading to purple)
请将他不对大 块从他不是舱盖拿开(Please move your bulk away from my hatch)
底下 要的触手比你以此前更相似(Our tentacles are more alike than you might think)
还需还需从另一个AI模型生成并不同类型 总体风格的呓语情话里看出,「达芬奇」被训练又成文青、「巴贝奇」被训练又成惨绿少年、「艾达」被训练又成吃货、「居里」被训练又成自恋小屁孩。
2022年,Janelle Shane让GPT-3连图带字,完完全全生成我一张整全的情人节卡片专业内容 。
GPT-3 起初并都没专门负责为生成情人节卡片文本而设计理念的,它会只虽然 努力学习了足够多的英文范例,另外许多人如何做互祝情人节生活幸福,底下 要Shane不还需还需再想应对办法去找成千上万的卡片是他不做出大。
Shane浏览了例如销售情人节贺卡的相关联网站,并记录下另外例如卡片的描述。
实际几经波折 ,Shane给了GPT-3 10个精心策划的范例。然然后再,然然后再文本生成神经必删 所以底下文本预测神经必删 ,GPT-3的工作会另一个预测列表的另外剩余中,它还需还需自行添加余下的专业内容 。Shane做出大每张卡片的然然后再都尽力遵循AI模型报告数据的指导做出大。
Shane的实际几经波折 重要任务另一个挑选她许多人喜欢 不仅并不仅的卡片,然然后再配上点文字。
实际几经波折 理想效果比然然后再都好,不难看,图文也相符。
情侣去死团的情人节卡片:「咩!千万别我在某里,千万别和他不例如互相!」
最完美恭贺:「节日生活幸福!年年有今朝!」
「哎呀~性感的焦熟桃心!」
「情人你好,我为你崭新对大 爱心做出大特殊酸奶来庆祝哦!」
此前 ,另一个情人节卡片品牌产品,只虽然 还需还需拿去卖钱了。
参考资料:
https://www.aiweirdness.com/ai-generated-valentines-cards/?continueFlag=0334fff204e009abbcc22b540d39a0f3
https://mashable.com/article/ai-neural-network-valentines-day-hearts
https://www.fastcompany.com/40529660/these-ai-generated-valentines-day-hearts-are-endearingly-odd-and-almost-romantic
https://www.aiweirdness.com/candy-heart-messages-written-by-a-18-02-09/
https://futurism.com/candy-hearts-messages-neural-network
https://nerdist.com/article/neural-net-ridiculous-candy-hearts/
https://www.cnet.com/news/ai-generated-valentines-day-candy-heart-ideas-dorky-but-fresh/
https://www.aiweirdness.com/this-time-i-didnt-train-a-neural-20-02-14/
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